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--> (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-NSWDBHZ');--> --> --> 本文へ ここからサイトナビゲーションです 文字 標準 拡大 検索 --> --> --> --> --> お問い合わせ アクセスマップ サイトマップ メインメニュー 本文へ メニュー PC版 文字標準 文字拡大 大学概要 学部・大学院・研究所 教育・学生支援 研究・産学連携 国際交流 社会連携 情報公開・広報 入試情報 東北大学で学びたい方へ 社会人・地域の方へ 企業の方へ 同窓生の方へ 在学生の方へ 教職員向け 閉じる ホーム > 2021年のプレスリリース・研究成果 > AIによる洪水時の浸水建物の把握 〜報道情報の学習... ここから本文です 2021年 | プレスリリース・研究成果 AIによる洪水時の浸水建物の把握 〜報道情報の学習により、建物の浸水判別の迅速化が可能に〜 2021年4月 7日 14:00 | プレスリリース・研究成果 【本学研究者情報】 〇本学代表者所属・職・氏名：災害科学国際研究所 災害評価・低減研究部門 災害ジオインフォマティクス研究分野・教授・越村　俊一 研究室ウェブサイト 【発表のポイント】 水害発生直後に報道機関が新聞やニュースサイトで公表する写真を機械学習して、水害被災地の衛星観測データから高精度で浸水建物を把握するアルゴリズムを構築した。 2018年西日本豪雨水害に本アルゴリズムを適用したところ、災害発生から24時間以内に報道された情報を学習し、建物の浸水を約8割の精度で把握することができた。 被災地の状況を迅速に伝える報道機関と連携することで、大規模水害の被害把握を迅速かつ高度に推定できることを実証した。 【概要】 人工知能（AI）によって衛星画像から洪水被害を把握するには、多くの水害事例からデータを集積し、それを機械学習する必要がありました。今回、東北大学大学院工学研究科の岡田元希（修士学生）、災害科学国際研究所（タフ・サイバーフィジカルAI研究センター兼務）の越村俊一教授とErick Mas准教授らの研究グループは、過去の事例データを用いることなく、水害発生直後に報道機関が発行した新聞やウェブサイトの写真を機械学習し、衛星観測データから高精度で浸水建物を把握するアルゴリズムを構築しました。その性能を評価するために2018年西日本豪雨水害に適用したところ、洪水発生から24時間以内に報道された情報を利用することで、浸水した建物を約8割の精度で特定できました。報道機関と連携すれば、AIにより浸水建物の把握をリアルタイムに近い時間で行える可能性があることを実証できました。 本研究成果は、2021年4月5日にRemote Sensing誌に掲載されました。 図　報道情報の学習により得られた浸水建物マップ。赤が浸水した建物、青は浸水していない建物、緑が学習データ。洪水が発生してから24時間以内に得られる報道情報を活用することで、約8割の精度で浸水建物の広域被害把握が可能であることがわかった。 詳細（プレスリリース本文） 問い合わせ先 東北大学災害科学国際研究所 教授　越村　俊一、准教授　マス　エリック TEL: 022-752-2084 Eメール： koshimura*irides.tohoku.ac.jp（越村）（*を@に置き換えてください） mas*irides.tohoku.ac.jp（マス）（*を@に置き換えてください） カテゴリ 新着情報 ニュース 採用情報 東北大学教員公募情報 東北大学教員の任期に関する規程 東北大学職員公募情報 東北地区国立大学法人等職員採用試験情報 東北大学事務系・技術系職員採用試験情報 プレスリリース・研究成果 受賞 受賞・褒章など 研究成果 メディア掲載 イベント 学会・研究会・シンポジウム 公開講座・市民講座・企画展 学内行事・講習会・オープンキャンパス 東北大学で学びたい方へ 社会人・地域の方へ 企業の方へ 同窓生の方へ 在学生の方へ 教職員向け 過去の新着情報（アーカイブ） 本文へ サイトナビゲーションへ このページの先頭へ お問い合わせ -->休業日 サイトマップ サイトポリシー プライバシーポリシー ソーシャルメディアポリシー