サンクエンティンデモ

ENGLISH 入試情報 中部大学について 学部・大学院 学生生活 就職・キャリア 留学・国際交流 研究 入試情報 中部大学について 学部・大学院 学生生活 就職・キャリア 留学・国際交流 研究 JP EN トップ 入試情報 中部大学について 学部・大学院 学生生活 就職・キャリア 留学・国際交流 研究 地域連携・生涯学習 教員情報 お知らせ イベント 企業の方 卒業生の方 保護者の方 寄付のお申し込み 在学生の方 Tora-Net 教職員専用 交通アクセス お問い合わせ 中部大学について 中部大学についてトップ 中部大学の特長 交通アクセス 建学の精神 基本理念・使命・教育目的 学長メッセージ 学士課程における多様な学修の質的・量的充実に関する基本方針 沿革 学則・学位規程 大学組織 中部大学校歌 中部大学ロゴマーク 学校法人中部大学・併設校 情報公表 事業報告・財務情報 中部大学の外部評価 設置認可申請書等 大学の活動 中部大学WEBミュージアム 中部大学ライブラリー 中部大学ガバナンス・コード 次世代育成支援対策行動計画・女性活躍推進行動計画 エコキャンパス 地域連携、産学連携等の協定 中部大学スポーツ宣言 交通アクセス 交通アクセストップ キャンパスマップ 学部・大学院 学部・大学院トップ 工学部 経営情報学部 国際関係学部 人文学部 応用生物学部 生命健康科学部 現代教育学部 理工学部 工学研究科 経営情報学研究科 国際人間学研究科 応用生物学研究科 生命健康科学研究科 教育学研究科 学部教育の特色 持続社会創成教育プログラム 次世代研究者挑戦的研究プログラム 工学部 工学部トップ 機械工学科 都市建設工学科 建築学科 応用化学科 情報工学科 ロボット理工学科 電気電子システム工学科 宇宙航空理工学科 理工学部 理工学部トップ 数理・物理サイエンス学科 AIロボティクス学科 宇宙航空学科 国際関係学部 国際関係学部トップ 国際学科 応用生物学部 応用生物学部トップ 応用生物化学科 環境生物科学科 食品栄養科学科 食品栄養科学専攻 食品栄養科学科 管理栄養科学専攻 現代教育学部 現代教育学部トップ 幼児教育学科 現代教育学科 現代教育専攻 現代教育学科 中等教育国語数学専攻 経営情報学部 経営情報学部トップ 経営総合学科 人文学部 人文学部トップ 日本語日本文化学科 英語英米文化学科 心理学科 歴史地理学科 メディア情報社会学科 生命健康科学部 生命健康科学部トップ 生命医科学科 保健看護学科 理学療法学科 作業療法学科 臨床工学科 スポーツ保健医療学科 工学研究科 工学研究科トップ 機械工学専攻 電気電子工学専攻 建設工学専攻 応用化学専攻 情報工学専攻 創造エネルギー理工学専攻 ロボット理工学専攻 宇宙航空理工学専攻 国際人間学研究科 国際人間学研究科トップ 国際関係学専攻 言語文化専攻 心理学専攻 歴史学・地理学専攻 生命健康科学研究科 生命健康科学研究科トップ 生命医科学専攻 看護学専攻 リハビリテーション学専攻 保健医療学専攻 経営情報学研究科 経営情報学研究科トップ 経営情報学専攻 経営学専攻 学部教育の特色 学部教育の特色トップ SDGs学際専攻（学長認定資格） AI数理データサイエンスプログラム 全学共通教育 教職課程 学芸員課程 司書課程 日本語教員養成講座 人間力創成教育院 創造的リベラルアーツセンター AI数理データサイエンスセンター 学生生活 学生生活トップ 行事・イベント 施設紹介 キャンパスマップ クラブ・サークル サポート組織・制度 授業 学費・奨学金 SNSの利用ガイドライン Chubuly Style 施設紹介 施設紹介トップ 不言実行館ACTIVE PLAZA 附属三浦記念図書館 民族資料博物館 蝶類研究資料館 総合情報センター 体育・文化センター キャンパスプラザ 学生ラウンジ 食堂・売店・ショップ案内 三浦幸平メモリアルホール 工法庵・洞雲亭・爛柯軒 中部大学研修センター（恵那） 東京サテライトオフィス 就職・キャリア 就職・キャリアトップ 中部大学のキャリア教育支援体制 就職実績 企業人事ご担当の方へのご案内 中部大学のキャリア教育支援体制 中部大学のキャリア教育支援体制トップ 就職サポートプログラム インターンシップ 各種講座・検定試験 進路支援システムC-NET 就活ドリル～筆記対策トレーニング～ 研究 研究トップ 中部大学の研究活動 産官学連携 研究の適正な推進について 研究所・センター 申し立て窓口 中部大学の研究活動 中部大学の研究活動トップ 研究に関するプロジェクト 科学研究費採択実績 中部大学海外研究員 成果報告書 教育に関するプロジェクト 文部科学省 私立大学戦略的研究基盤形成支援事業 産官学連携 産官学連携トップ 産官学連携について 提携メニュー 研究戦略部門 研究支援センター、産官学連携教育研究センターについて 入試情報 入試情報トップ インターネット出願ガイダンス 出願・受験・合否・手続・CUhubマイページ OPEN CAMPUS Webオープンキャンパス 入試案内 入学試験要項 資料請求 LINE＠中部大学入学センター 中部大学 受験生応援チャンネル 入試に関するFAQ 入試案内 入試案内トップ 編入学 大学院 留学・国際交流 留学・国際交流トップ 留学・海外研修 国際交流 留学・国際交流 フォトギャラリー 語学 PASEO（パセオ） 地域連携・生涯学習 地域連携・生涯学習トップ 地域人材育成 公開講座 生涯学習 企業研修 こども大学 自治体との連携 地域連携教育センター 音楽イベント 入試情報 インターネット出願ガイダンス 出願・受験・合否・手続・CUhubマイページ OPEN CAMPUS Webオープンキャンパス 入試案内トップページ 編入学 大学院 入学試験要項 資料請求 LINE＠中部大学入学センター 中部大学 受験生応援チャンネル 入試に関するFAQ 中部大学について 中部大学の特長 交通アクセス キャンパスマップ 建学の精神 基本理念・使命・教育目的 学長メッセージ 学士課程における多様な学修の質的・量的充実に関する基本方針 沿革 学則・学位規程 大学組織 中部大学校歌 中部大学ロゴマーク 学校法人中部大学・併設校 情報公表 事業報告・財務情報 中部大学の外部評価 設置認可申請書等 大学の活動 中部大学WEBミュージアム 中部大学ライブラリー 中部大学ガバナンス・コード 次世代育成支援対策行動計画・女性活躍推進行動計画 エコキャンパス 地域連携、産学連携等の協定 中部大学スポーツ宣言 学部・大学院 工学部 経営情報学部 国際関係学部 人文学部 応用生物学部 生命健康科学部 現代教育学部 理工学部 工学研究科 経営情報学研究科 国際人間学研究科 応用生物学研究科 生命健康科学研究科 教育学研究科 学部教育の特色 SDGs学際専攻（学長認定資格） AI数理データサイエンスプログラム 全学共通教育 教職課程 学芸員課程 司書課程 日本語教員養成講座 人間力創成教育院 創造的リベラルアーツセンター AI数理データサイエンスセンター 持続社会創成教育プログラム 次世代研究者挑戦的研究プログラム 学生生活 行事・イベント 施設紹介 不言実行館ACTIVE PLAZA 附属三浦記念図書館 民族資料博物館 蝶類研究資料館 総合情報センター 体育・文化センター キャンパスプラザ 学生ラウンジ 食堂・売店・ショップ案内 三浦幸平メモリアルホール 工法庵・洞雲亭・爛柯軒 中部大学研修センター（恵那） 東京サテライトオフィス キャンパスマップ クラブ・サークル サポート組織・制度 授業 学費・奨学金 SNSの利用ガイドライン Chubuly Style 就職・キャリア 中部大学のキャリア教育支援体制 就職サポートプログラム インターンシップ 各種講座・検定試験 進路支援システムC-NET 就活ドリル～筆記対策トレーニング～ 就職実績 企業人事ご担当の方へのご案内 留学・国際交流 留学・海外研修 国際交流 留学・国際交流 フォトギャラリー 語学 PASEO（パセオ） 研究 中部大学の研究活動 研究に関するプロジェクト 科学研究費採択実績 中部大学海外研究員 成果報告書 教育に関するプロジェクト 文部科学省 私立大学戦略的研究基盤形成支援事業 産官学連携 産官学連携について 提携メニュー 研究戦略部門 研究支援センター、産官学連携教育研究センターについて 研究の適正な推進について 研究所・センター 申し立て窓口 ワクワク好奇心研究室　Vol.3 　 お知らせ 一覧 山下隆義先生　工学部情報工学科 顔認識、人認識などAIの目に相当する研究から一歩進んだ、最も旬のディープラーニングのご研究ですね。 ―　ディープラーニングは人間の脳を真似しています。その脳の中にはニューロンという細胞があり、その細胞のような構造をコンピューターで模倣して階層的に複雑なことを判断できる仕組みになっています。脳の構造をコンピューターで真似して作ってしまうのです。 計り知れないご研究との感じですが、どのように組み込んでいくのですか？ ―　一つ一つのニューロンを人間が教えるのは難しいので、人が子供に教えるのと同じで、例えばこの画像は犬だ、この画像はペットボトルだと教えこんでいきます。どのパターンに反応したらいいかをニューロンが覚え込んでいく仕組みです。人間と違うのは、一度組み込んだらそれを覚えていることです。 ニューロンが画像を覚える仕組み 自動運転と言われて久しいですが、実際運転する時は前方だけでなく、バックミラー・サイドミラー、目に映る雰囲気や音など、運転しながらアクセル・ブレーキと同時にあらゆるところに感覚を研ぎ澄ましていますが、本当に自動運転は可能でしょうか？ ―　ディープラーニングを活用して、世界中で自動運転を実現する動きが出ています。人間との大きな違いは、「うっかりミス」をディープラーニングでは見逃すことは少ないです。これを活用することで自動運転の社会が一歩近づきます。 人間の視野は120度～130度くらいはありますが、この点は補えますか？ ―　カメラは３６０度付けられ、カメラ以外のセンサーも付けられるので、だから人の目よりは見逃しが少ないと言えるのです。 自動運転一般車走行 うっかり運転がなく、アクセル・ブレーキを踏み間違えることもない自動運転ですが、その車が今、世界の何処かで走っているのですね。 ―　世界中で実証実験は進んでいます。大手のアメリカの電気自動車を作っている会社は、優秀なドライバーに限って、自動運転のプログラムを組み込んでいます。 「優秀なドライバーに限って」とありましたがそれもコンピューターが決めますか？ ―　日常的に走っているデータは蓄積されてドライバーが優秀かどうかスコアリングされています。運転がしっかりできている上位の人には「インストールします」とコンピューターが選び出すのです。 日本ではいつぐらいから一般道で実用可能になるのでしょうか。 ―　「２０３０年を目処に実用化する」と目標にしているので、次回買い替える時は自動運転の車になっているかもしれませんね。 アメリカで一般道での自動運転 完全自動運転の配車サービス 国家プロジェクトで動いていることがあると聞いています。 ―　自動運転をするときに全て車に任せるのではなく、インフラの部分、特に信号機との協調が重要で、信号機がもうすぐ赤になると車に伝えれば車は安全に止まれるし、もうすぐ青になると分かればすぐに走行できるようになります。また、信号機が西日の逆光で見えないときに間違って信号を無視してしまうかもしれません。それを防ぐためにインフラ側の機能として何を持たせたらいいかを考えています。 これから世の中がどの様に変わっていくのか、面白いようであり怖いようでもありますが。 ―　１０年前にスマートフォンは今ほど普及していませんが今は当たり前で、生活が格段に便利になっています。１０年後はもっと便利になっていて住みやすくなっているかもしれないので楽しみもあります。 サッカー好きでもある先生ですが、世界のトップレベルのサッカー選手は今やAIの力抜きでは語れないとのことですが。 ー　瞬時に選手がどう動いているかを撮影分析して、試合中にゲーム戦略として反映されています。サッカーの場合は人との駆け引きで、相手のどこの部分を見てパスを出せば味方にボールが通るか、ボールを蹴る時相手からどれくらい離れていればパスを受けられるかという時、大切なことは「姿勢」です。両足が地面についている相手は、どんなにその相手の近くにボールが通ったとしても足が出せない。腰の位置が下がっていないとか人が動けない姿勢があるのです。その時にその姿勢になっているか否かに着目しています。一流の選手がどこを見てその判断をしているかはまだ分析できていませんのでここが研究対象です。 先生のゼミ生がMIRU長尾賞を２年連続で取っていて、これは素晴らしい快挙ですね。 ―　コンピュータービジョンの分野の国内で一番大きな会議で、国公立大学も含めた３００の研究の中から最優秀賞をいただき、内容は先にあげたスポーツの姿勢の研究についてです。彼は投げる、蹴る、などの行動で、頭、肩を繋いだ線情報の中の、膝や肩がどのような位置関係になっているかを分析しました。 MIRU長尾賞 スポーツだけではなく囲碁、将棋の世界でもAIとの勝負になっていますが、東海地方が産んだ藤井聡太名人もAIを駆使していますね。 ―　AIが飛躍的に進歩している中で、囲碁と将棋のプロと勝負してAIが勝つことが日常的に行われています。AIがどのような基準で打ち、指すかを人が学んでいき、人も強くなっていきます。AIと対戦し人とAIが競いながら最後は人が強くなるのが理想ですね。 人間だと対戦中に焦り、自分自身への怒りなどの感情を持ちますが、コンピューターはそれが皆無ですね。 ―　感情を持たせるのがいいのか、単純作業に徹するのがいいのかAIの存在定義によって議論になっています。人間のような知性を実現するのがAIですが、そこに感情が入ると、AI自体が人と反する行動を取ってしまうのではないかとの恐れを危惧する人もいます。 現在、大学の創造的リベラルアーツセンターで学生たちに「科学は本当に人間を幸福にするのか」という授業を行っていますね。 ―　学生同士でテーマについて議論を行います。科学がどう幸福にするかですが、例えば注目されている再生エネルギーですが、科学技術の進歩によって電気を太陽光で発電できるようになり、それによって原発が不要になるかもしれないと言われています。社会的にCO2削減のメリットの反面、原発1基分を賄うのにどれだけの面積が必要かというと、東京の山手線の内側の面積分です。果たしてそれだけのスペースが実際あるのか、どちらがいいのだろうという話し合いをしています。学生からもこちらが意図しない意見も出てくるので、教える側も刺激があります。 インタビュアー感想：淡々と冷静にお話をされる先生は、どんなことがあっても動じないAIに少し似ているような気がしてきました。その上、感覚を張り巡らせながらご自分の仕事を精一杯実行していく頼もしい先生であることも確かです。以前の取材で「AIとの共存で、より人間が想像できる時間を作りたい」とおしゃっていたのが印象的でした。 山下　隆義工学部 情報工学科 教授専門分野　画像処理、パターン認識、深層学習、機械学習 教員情報 中部大学についてワクワク好奇心研究室 special thanks　Vol.35　ワクワク好奇心研究室 special thanks　Vol.34　ワクワク好奇心研究室 special thanks　Vol.33　ワクワク好奇心研究室　Vol.32　ワクワク好奇心研究室　Vol.31　ワクワク好奇心研究室　Vol.30　ワクワク好奇心研究室　Vol.29ワクワク好奇心研究室　Vol.28　ワクワク好奇心研究室　Vol.27ワクワク好奇心研究室　Vol.26　ワクワク好奇心研究室　Vol.25ワクワク好奇心研究室　Vol.24ワクワク好奇心研究室　Vol.23ワクワク好奇心研究室　Vol.22　ワクワク好奇心研究室　Vol.21　ワクワク好奇心研究室　Vol.20　ワクワク好奇心研究室　Vol.19　ワクワク好奇心研究室　Vol.18　ワクワク好奇心研究室　Vol.17　ワクワク好奇心研究室　Vol.16　ワクワク好奇心研究室　Vol.15　ワクワク好奇心研究室　Vol.14　ワクワク好奇心研究室　Vol.13　ワクワク好奇心研究室　Vol.12　ワクワク好奇心研究室　Vol.11　ワクワク好奇心研究室　Vol.10　ワクワク好奇心研究室　Vol.9　ワクワク好奇心研究室　Vol.8　ワクワク好奇心研究室　Vol.7　ワクワク好奇心研究室　Vol.6　ワクワク好奇心研究室　Vol.5 　ワクワク好奇心研究室　Vol.4　ワクワク好奇心研究室　Vol.3 　ワクワク好奇心研究室　Vol.2　ワクワク好奇心研究室　Vol.1 　 TOP 中部大学について大学の活動ワクワク好奇心研究室ワクワク好奇心研究室　Vol.3 　 お知らせ イベント 中部大学について 学部・大学院 学生生活 Chubuly Style 就職・キャリア 研究 入試情報 留学・国際交流 地域連携・生涯学習 教員情報 企業の方 卒業生の方 保護者の方 寄付のお申込み 在学生の方 教職員専用 English 中文网站 --> 〒487-8501 愛知県春日井市松本町1200番地 交通アクセスお問い合わせ サイトマップサイトのご利用について個人情報保護方針 Copyright © Chubu University. All rights reserved.